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ワイヤーニュース

乳がんを早期に発見する新しい方法

著者 エディタ

放射線科で発表された新しい研究によると、ScreenPointMedicalのTransparaAI意思決定支援システムは、放射線科医が潜在的な乳がんをより早く、より早く特定するのに役立ちます。 画期的なエビデンスに基づくソフトウェアは、米国、フランス、ドイツ、スペインを含む30か国以上ですでに臨床使用されています。  

乳がんの発生率は、環境、食事、ライフスタイルの変化により世界中で増加していますが、ますます、各国は専門の乳房放射線技師の不足を報告しています。 英国およびその他の国では、すべてのマンモグラムは60人の専門放射線科医によって読み取られます。 ただし、これは費用がかかり、他の場所では放射線科医が一人で作業することがよくあります。 たとえば米国では、マンモグラムを読む放射線科医のXNUMX%が一般的な放射線科医です。

全体として、乳がんの最大25%がスクリーニングで見逃され、振り返ってみると検出可能と見なされることが知られています。 癌が早期に発見されるほど、患者は早期に治療され、病気を生き残る可能性が高くなります。

この新しい研究では、スクリーニング時に見逃された2,000を超える間隔のがんを調査しました。 Transparaは、これらの試験の最大37.5%を独自に特定することができました。

ScreenPointMedicalのCEOであるNicoKarssemeijer教授は、次のように述べています。 私たちは、私たちの技術を安全に導入できるように、臨床的証拠を提供する研究を支援することを約束します。 この大規模な研究は、AIが微妙な癌の早期発見を改善する可能性を確認しています。 これは本当のゲームチェンジャーであり、AIを扱う放射線科医が患者のケアを大幅に改善できることを示しています。」

オランダでDENSE試験を主導し、論文の著者のXNUMX人であるUniversity MedicalCenterのCarlavan Gils教授は、次のように述べています。インターバルがん。 方法の組み合わせは、間隔のあるがんを減らすという観点から、補足的なMRIスクリーニングから最も恩恵を受ける乳房スクリーニング参加者のグループを特定するのに役立ちます。」

この研究では、トランスパラ乳房ケアとよく知られている危険因子である乳房密度を組み合わせることにより、陰性スクリーニング後の間隔で癌と診断された女性の最大51%にフラグを立てることが可能であることがわかりました。 これは、画像ベースの短期リスク測定にTransparaAIを使用するための主要なステップです。

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著者について

エディタ

eTurboNewの編集長はLindaHohnholzです。 彼女はハワイのホノルルにあるeTN本社を拠点としています。

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