心臓病の主要な指標を検出するFDA認可の人工知能（AI）アルゴリズムが、まったく新しいEkoアプリで医療専門家に利用可能になりました。
心臓と肺の病気の検出を進めるデジタルヘルス企業であるEkoは本日、患者の相互作用を心血管疾患のスクリーニングの機会に変える、新しく再設計されたEkoアプリの発売を発表しました。 心臓病は米国の主要な死因であり、これまで身体検査で心臓病をスクリーニングするための効率的で手頃な解決策はありませんでした。
「心臓病を検出するための現在の臨床ワークフローには、緊急事態の専門家によって実行される高価な検査が含まれることが多く、早期診断がほぼ不可能になります」と、Ekoの最高医療責任者であるアダムソルトマン博士は述べています。 「身体検査は心臓病の早期発見の機会を提供します。 ただし、従来の聴診器で検査を行うと、異常な心音の80％が認識されなくなります。 これは、患者の命を救う治療を遅らせる可能性があります。」
Ekoは、従来の聴診器をインテリジェントな疾患検出ツールに変換し、臨床医が身体検査中に心血管疾患を簡単に発見できるようにしました。 彼らのスマート聴診器は、Eko Appを使用して付属の自動疾患検出ソフトウェアと組み合わせると、FDAが承認し臨床的に証明されたAIアルゴリズムで心音を分析します。*数秒で、アルゴリズムは心雑音と心房細動（AFib）*を検出できます。 *人間の専門家に匹敵するパフォーマンスを備えています。
EkoのCEO兼共同創設者であるConnorLandgrafは、次のように述べています。 「私たちの社会に非常に蔓延している病気では、すべての医療専門家に、より自信を持って診断し、患者に可能な限り最善のケアを提供するのに役立つソリューションを提供することが不可欠です。 これが、今後数年間で何百万人もの命を救う方法です。」
心臓弁膜症の主要な指標である心雑音を識別するEkoのAIアルゴリズムは、87.6％の感度と87.8％の特異性で機能することが臨床的に検証されました。 心房細動を検出するための彼らのアルゴリズムは、98.9％の感度と96.9％の特異性で実行されました。 Ekoの心雑音検出アルゴリズムの実際の検証は、Journal of the AmericanHeartAssociationの最近の査読済み出版物から得られました。 これは、これまでの心雑音のAI分析に関する最大の研究でした。
「Ekoの技術により、患者の心雑音と心房細動を検出および検証するための追加の保証が得られました」と、家庭医学スペシャリストのJoannaKmiecik医学博士は述べています。 「Ekoの製品の使いやすさと持ち運びのしやすさは、私の身体検査ルーチンへの影響を最小限に抑えながら、私のオフィスで患者を検査するのに役立ちます。 病気の疑いのある心音が聞こえたら、エコは数秒で正確に確認します。 これは、ケアの決定を決定し、適切な場合は自信を持って専門家に相談するのに役立ちます。 私の患者は、アプリをどのように利用できるかを楽しんでいます。私はより優れた臨床医だと感じています。」
この記事からわかること:
- “With a disease that is so pervasive in our society, it is imperative that we provide every healthcare professional with a solution that helps them diagnose with more confidence and give their patients the best care possible.
- Eko’s AI algorithm to identify heart murmurs, a leading indicator of heart valve disease, was clinically validated to perform at a sensitivity of 87.
- Eko, a digital health company advancing heart and lung disease detection, today announced the launch of its newly-redesigned Eko App, which will transform patient interactions into an opportunity to screen for cardiovascular disease.
