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ワイヤーニュース

炎症性皮膚疾患の薬剤オプションの飛躍的進歩

著者 エディタ

AMPEL BioSolutionsは本日、ループス、乾癬、アトピー性皮膚炎、強皮症などの炎症性皮膚疾患の治療方法に革命をもたらす可能性のある、精密で個別化された医療の飛躍的進歩を発表しました。 ピアレビューされたジャーナルScienceAdvancesで明らかにされたこの論文は、患者の皮膚生検から得られた遺伝子発現データから疾患活動を特徴づけるAMPELの画期的な機械学習アプローチについて詳しく説明しています。 ラボテストは、ここ数年のコンセプトに過ぎませんが、実用化のための開発の準備が整いました。 AMPELの当初の焦点はループスでしたが、このテストは、35万人以上のアメリカ人に影響を与える多くの自己免疫疾患または炎症性皮膚疾患に使用できます。

意思決定支援バイオマーカーテストとして開発できるようになったAMPELの革新的な機械学習アプローチは、医師が患者の病気の症状の原因を特定し、適切な治療法をより正確に選択できるようにすることで、健康管理に大きな影響を与える可能性があります。 AMPELのアプローチは、臨床的に関与していない皮膚の変化を検出するのに十分な感度があるため、早期の介入により、病変に見られる全身のフレアや皮膚の損傷を防ぐことができます。 AMPELの機械学習アプローチの適用は、製薬会社の医薬品開発や臨床試験にも役立つ可能性があります。

慢性皮膚病の患者は、仕事や家族生活などの日常生活に影響を与える予測不可能な病気の活動に苦しむことがよくあります。 予測できない症状はしばしば緊急治療室への旅行につながるため、悪化する疾患と日常的な皮膚生検への全身的な関与を予測する能力は、医療と医療経済に重要な影響を及ぼします。

非常に大規模で複雑な臨床データセット(「ビッグデータ」)を分析するためのAMPELのツールのパイプラインと組み合わせることで、AMPELの機械学習プログラムは、疾患活動を監視し、患者の遺伝子に基づいて治療の意思決定をサポートするための定期的な皮膚テストを実装するための重要なステップです。表現。 これにより、ラボテストで収集され、機械学習によって分析された情報を使用して、医師が慢性皮膚病を治療する方法を変革し、損傷が始まる前に診断、正確な分子異常の特徴を明らかにし、皮膚病を治療し、患者を痛みや病気の不便から救います。そうでなければ、彼らの生活に劇的な影響を及ぼします。

製薬会社は臨床試験で薬をテストし、テストされている治療に反応する可能性が最も高い患者を登録するという課題に直面しています。 「間違った」患者を登録すると、試験が失敗する可能性があり、多くの場合、患者集団全体のサブグループに利益をもたらす可能性のあるFDA承認に向けた薬剤の開発がキャンセルされることになります。 AMPELの皮膚検査は、製薬会社が特定の治療に反応する可能性が最も高い患者を特定するのに役立ち、それによって臨床試験の結果を改善するのに役立ちます。

AMPELBioSolutionsのチーフメディカルオフィサー兼共同創設者であるPeterLipsky博士は、次のように述べています。 慢性皮膚病に苦しむ患者にとって、治療における有意義な革新はすぐには実現できません。 機械学習のコンセプトの開発に続いて、パートナーと協力してこの皮膚テストを開発することができます。これにより、医師が慢性皮膚病の患者の状態を管理する方法を変革し、個人に基づいたより優れたより正確な治療を提供できます。一般的なアプローチではなく、患者データ。」

AMPEL BioSolutionsのチーフサイエンティフィックオフィサー兼共同創設者であるアムリーグラマー博士:「私たちのチームは、皮膚病の患者の治療方法をおそらく変革できるツールを開発しました。 精密医療会社として、AMPELは自己免疫疾患および炎症性疾患の治療のパラダイムを変えています。 私たちはバージニア州でこの仕事をしていることを誇りに思っており、今後も人材を採用し、ここでビジネスを成長させていきます。」

エモリー大学医学部皮膚科教授、エモリー大学健康問題担当エグゼクティブVP、ライト・コーマン博士:「AMPELの非常に革新的な皮膚生検検査は、自己免疫の診断と管理のための優れた新しいツールを提供します。皮膚の炎症性疾患。 AMPELは、今月後半に開催される調査皮膚科学会でこの作品を発表しています。 AMPELの臨床ゲノム検査がCLIA認定を受けると、医師は個々の患者に最適な薬剤をすばやく特定し、患者の病気をより迅速かつ安全に管理できるようになります。」

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著者について

エディタ

eTurboNewの編集長はLindaHohnholzです。 彼女はハワイのホノルルにあるeTN本社を拠点としています。

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