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中国はすぐに地震を予測できますか?

デバイスprobe3
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地震を予知することは、大規模な死と災害を安全にするかもしれません。 答えはAETAによって中国から来るかもしれません

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  1. 地震は壊滅的なものになる可能性があり、現代以来、そのような災害を正確に予測できるシステムが必要でした。
  2. Aという名前の中国企業AIへの音響電磁'。 解決策を見つけたかもしれません
  3. 2020年に、上位10チームは、YES / NOヒット率、高い位置精度、および規模で70%を超える正解率を達成しました。

最近、北京大学の研究チームは、地震が発生する数日前に地震を予測し、有望な正確な結果を得るように設計されたシステムの開発に着手しました。 人々はビッグデータを活用し、人類を大いに支援するためにAIをトレーニングするデジタル世界に移行し始めています。

研究チームはこのプロジェクトに名前を付けました アエタ族、は 'の略ですAIへの音響電磁'。 チームは、2010つの壊滅的な地震が四川省と青海省を襲い、400,000万人以上の人々の生活に影響を与えた後、XNUMX年からこの任務に着手しました。

過去4年間で、AETAチームは、主に四川省の地震の影響を受けた地域の音響および電磁界のデータを収集するために使用される300以上の3部構成の感覚システムを展開し、現在40TBを超えるデータが収集されています。

このデータを使用して、チームは、地震の前、最中、後の過去のデータを並べ替えるアルゴリズムをトレーニングし、リアルタイムデータを使用して将来の地震を予測するアルゴリズムを教えることができました。

2020年、AETAチームは9か月のコンテストを開催し、中国の大学、研究センター、学生を招待しました。 AETAチームは、過去4年間に収集されたすべてのデータを共有し、地震が検出された回数を記録しました。 次に、チームにライブデータへのアクセスを許可し、競合他社に結果を提出してもらいました。 

各チームのアルゴリズムの精度は、3つの重要な要素に基づいて決定されます。3つは地震が発生するかどうかのYES / NO率、XNUMXつ目は地震の震源地、XNUMXつ目は地震の大きさです。 これらのXNUMXつの測定値は、チームの成功率を決定します。 

2020年に、上位10チームは、YES / NOヒット率、高い位置精度、および規模で70%を超える正解率を達成しました。 

現在、AETAチームは2021年に新しいコンテストを開始し、国際社会に登録と参加を呼びかけました。 2021年のコンテスト登録が開始されました そして31月XNUMX日まで続きます。

AETAのハードウェア感覚システムはによって開発されました SIA、イノベーションに焦点を当てたハードウェア開発、および製造会社。 さらに、AETAプロジェクトは、CSDN、キャップジェミニ、および他の多くの機関の注目を集めています。 

AETAチームとパートナーは、地震予測の背後にある謎を解決し、このソリューションを世界中に拡大し始め、将来数百万人の命を救うことを固く決意しています。 

中国は地震が頻繁に発生し、断層帯が広く分布している国です。 地震、特に大地震は、人口密集地域で人々の意識なしに発生すると、人々の生命や財産に計り知れない損害を与える可能性があります。 地震予知と予測問題の解決をめぐって、前兆観測、相関分析、前兆メカニズム研究、地震予知モデルの研究を行うことは非常に困難であり、科学的価値と社会的意義が大きい。

北京大学深セン大学院の地震監視および予測技術研究センターは、多成分地震監視および予測システムAETAと呼ばれる広帯域電磁擾乱および地球音響監視システムを開発しました。

AETA、Acoustic&Electromagnetism To AIの略で、システムには次のものが含まれます。

  • XNUMXつの音響センサープローブ:地理音響データを収集する
  • XNUMXつの電磁センサープローブ:電磁妨害データを収集するため
  • 3つの端末デバイス:データ処理、一時的な保存、アップロードのために、ケーブルで4つのセンサーに接続します(ケーブル、wifi、またはXNUMX / XNUMXGネットワ​​ーク経由)
  • データストレージ:現在AliCloudを使用

2016年から、中国で最も地震が活発な地域のいくつかに300セットが配備され、そのうち240セットが四川/雲南および近隣の州に、60セットがその他の地域に配備されました。 追加の資金が利用可能になり次第、より多くのシステムが展開されます。 現在、38TBのデータが収集されており、毎日20GBのデータが収集されています。 地震特性が差し迫っている地震に関連するいくつかの信号特性を発見しました。 これらの発見に基づいて、強い地震の差し迫った予測が実行されました。 ある程度の進歩はありましたが、距離地震の予測と予測の問題を解決するには、さらに分析と研究が必要です。

目的

「AETA地震予知AIアルゴリズムコンペティション」は、革新的なアルゴリズムを通じて先行観測データと地震XNUMX要素の相関関係を掘り起こし、差し迫った地震に関連する異常信号や特徴を発見し、過去の観測データと地震カタログに基づいて地震予知モデルを構築することを目的としています。地震予知と地震予知の科学的問題の解決を促進する希望。 同時に、この大会を通じて、あらゆる分野の人々の注目と参加が高まり、地震予知と予測に、より新しい技術と手法が適用されることを願っています。

問題とデータ

四川省と雲南省のAETAネットワークからの履歴データに基づく毎週日曜日の来週の地震予知。 対象となる地震のマグニチュードは3.5以上である必要があります。 ターゲット領域は22°N-34°N、98°E-107°Eです。 対象地域でマグニチュード3.5以上の地震の場合、100km以内にAETA局がない場合はカウントされません。

モデル構築のためのトレーニングデータ

全チームに91種類の電磁擾乱と地質音響の特徴データを提供します。 各データの時間間隔は10分で、タイムスタンプでマークされています。 91種類の機能データの指定は、readmeファイルで指定されます。 データの期間は1年2016月31日から2020年3.5月XNUMX日までです。さらに、対象地域でのXNUMX以上の地震イベントの地震カタログも提供されます。 地震カタログは中国地震ネットワークセンター(CENC、 http://news.ceic.ac.cn)

予測のためのリアルタイムデータ

1年2021月91日から、電磁擾乱と地音響のXNUMX種類の特徴データが毎週更新されます。 チームは週ごとにデータをダウンロードできます。 データをダウンロードする方法はXNUMXつあります。 XNUMXつは、Webサイトから手動でデータをダウンロードすることです。 もうXNUMXつは、ホストから提供される実行可能プログラムによってデータサーバーにログインすることでデータを自動的にダウンロードすることです。 毎週の予測は、データのダウンロードと同じようにXNUMXつの方法で送信することもできます。

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著者について

ユルゲンTシュタインメッツ

Juergen Thomas Steinmetz は、1977 年にドイツで XNUMX 代の頃から旅行および観光業界で働いてきました。
彼は設立しました eTurboNews 1999年に世界の旅行観光業界向けの最初のオンラインニュースレターとして。