自閉症児の運動行動を測定するための新しい方法

著者 エディタ

運動模倣、または他人の身体的行動を模倣する能力は、幼児期からの認知的および社会的発達の重要な部分です。 ただし、研究によると、自閉症スペクトラム障害(ASD)の子供では運動模倣が異なる可能性があるため、この重要なスキルの信頼できる測定は、早期診断とより的を絞った介入の提供に役立つ可能性があります。

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現在、フィラデルフィア小児病院(CHOP)の自閉症研究センター(CAR)の研究者は、運動模倣を測定する新しい方法を開発し、子供たちの運動の違いを検出して特徴づけることができる計算行動分析ツールのセットを増やしています。自閉症。 この方法を説明する研究は、マルチモーダルインタラクションに関する国際会議の一部として最近発表されました。

研究者たちは、何十年もの間、自閉症を研究する手段として運動模倣に興味を持ってきました。 模倣は初期の発達において重要であり、模倣の違いは、自閉症の人の社会的違いがどのように現れるかについての基礎となる可能性があります。 ただし、きめ細かくスケーラブルな模倣の尺度を作成することは困難であることが証明されています。 過去に、研究者は特定の模倣マイルストーンの親レポート測定に依存していましたが、これらは必ずしも個人差や時間の経過による変化を測定するのに十分正確ではありません。 他の人は、行動コーディングスキームまたは特殊なタスクと機器を使用して模倣スキルをキャプチャしました。これらはリソースを大量に消費し、ほとんどの人が必ずしもアクセスできるとは限りません。

「多くの場合、模倣された行動の最終状態の正確さに重点が置かれ、その時点に到達するために必要なすべてのステップを説明できません」と、CARの科学者で研究の筆頭著者であるCaseyZampella博士は述べています。 「子供がどこに行き着くかによって、行動は正確であると見なされるかもしれませんが、それは子供がどのようにしてそこにたどり着いたかというプロセスを無視しています。 アクションがどのように展開するかは、それがどのように終了するかよりも、モーターの違いを特徴づけるために重要な場合があります。 しかし、この展開をキャプチャするには、きめ細かく多次元のアプローチが必要です。」

これに対処するために、CARの科学者は、運動模倣を評価するための新しい、大部分が自動化された計算方法を開発しました。 参加者は、ビデオに合わせて一連の動きを模倣するように指示されます。 この方法では、2Dカメラと3Dカメラの両方を使用して、模倣タスクの全過程ですべての手足の関節全体の体の動きを追跡します。 この方法はまた、参加者が他の人との動きを調整する能力に影響を与える可能性のある自分の体の中で運動協調性の問題を抱えているかどうかをキャプチャする新しいアプローチを利用しています。 パフォーマンスは、繰り返されるタスク全体で測定されます。

この方法を使用して、研究者は自閉症の参加者と通常発達している若者を82%の精度で区別することができました。 研究者はまた、違いはビデオとの対人的調整だけでなく、個人内調整によっても引き起こされることを示しました。 2Dと3Dの両方の追跡ソフトウェアは同じレベルの精度を持っていました。つまり、子供たちは特別な機器を使用せずに自宅でテストを行うことができるかもしれません。

「このような検査は、自閉症の人の違いについて学ぶのに役立つだけでなく、治療の有効性や生活の変化などの結果を測定するのにも役立つ可能性があります」と、CARの計算科学者であるBirkanTunç博士は述べています。とシニア研究の著者。 「このテストに、現在開発中の他の多くの計算行動分析テストを追加すると、臨床医が観察するほとんどの行動の手がかりを測定できるようになります。」

 

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エディタ

eTurboNewの編集長はLindaHohnholzです。 彼女はハワイのホノルルにあるeTN本社を拠点としています。

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