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より良い意思決定と顧客適合のためにデータを推進する方法

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著者 エディタ

データインフラストラクチャをセットアップしてメリットを享受することは、旅です。

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データインフラストラクチャをセットアップしてメリットを享受することは、旅です。 ただし、データを効率的に使用して市場の状況に迅速に対応すれば、顧客をよりよく理解できると同時に、収益を増やすことができる可能性があります。 EyeforTravelのRiteshGuptaが調査します

旅行業者と仲介業者が同意できることがXNUMXつあるとすれば、それはデータが意思決定の中心であるということです。 さらに、企業が真にデータ駆動型である理由を定義することは困難ですが、業界が測定可能なROI駆動型モデルに移行していることも明らかです。

たとえば、過去には、どの企業もプロモーションオファーに取り組み、メッセージを可能な限り広く広め、最高のものを期待することは容認されていました。 これは、非常に単純に、データの可用性がなかったためです。 さらに、ターゲティングが常に可能であるとは限りませんでした。 「今日のテクノロジーはホテルの意思決定プロセスに取り入れられており、データに基づいてターゲット顧客に同じテクノロジーを適用するのは簡単です」と、バンヤンツリーホテルズ&リゾーツの収益管理ディレクターであるDevduttaBanerjee氏は説明します。 「いくつかのデータソースを見て、それを使用して、オーディエンスとの共鳴が大きいターゲットを絞ったオファーを作成できます。」

今日、旅行業者と仲介業者は、すべてのトランザクションですべての重要なデータポイントをキャプチャするための基本レベルのインフラストラクチャを備えている必要があります。 たとえば、これには、顧客の人口統計、予約期間、滞在期間、平均料金、付随的支出、使用されたチャネルなどの通常の容疑者が含まれる可能性があります。

重要な歯車

実際、分析に投資しているホテル会社は通常、関連するすべてのデータポイントをキャプチャできる堅牢なデータウェアハウスと、このウェアハウスの上に配置されて必要に応じてデータをスライスおよびダイシングするある種のビジネスインテリジェンスソリューションを持っています。

このようなデータインフラストラクチャは、重要な意思決定を行う上で重要な歯車であることが証明され、ホテルに関しては、収益の増加などの貴重なメリットへの道を開くことができます。

ただし、そうするためには、Louvre HotelsGroupの収益管理および流通担当副社長であるChinmaiSharma氏は、ホテル会社は増分収益を生み出すことができるはずだと述べています。

•マーケティングプロモーションまたは価格割引の「増分」とは何ですか?

•特定のフィーダー市場を奨励するために、独占的な地理的POSプロモーションを実行することは理にかなっていますか。

•企業クライアントまたはOTAパートナーの真の価値を評価するための相互参照分析についてはどうでしょうか(たとえば、企業アカウントが使用する曜日、飲食物への付随的な支出、またはOTAパートナーのビジネスの量など)ホテルが95%の占有率を超えて運営された場合、制約日になりますか?

•来年の見積もりとなる企業およびグループの料金は?

•各部屋またはスイートタイプの理想的な価格差はどれくらいですか?

ストーリーテリングのアプローチを取る

より多くの収益を獲得する以外に、分析の大きな利点は、旅行者の購買行動の理解に近づくことができることです。 もちろん、Expediaのような大手オンライン旅行代理店は、データ分析に何を期待しているのかを明確にしています。

Expediaの市場管理ディレクターであるArneErichsen氏によると、その目的は「消費者行動の変化を物語るストーリーと、ビジネスの季節性と主要なマトリックスに関する洞察」を特定することです。 そのため、Expediaは顧客を完全に理解するために、最終結果としての予約だけでなく、予約プロセスのすべてのステップを調べます。 「彼が私たちと一緒に旅行を始める前に、私たちのサイトでの消費者の旅を理解することが重要です」と彼は言います。

旅行会社が​​「ビッグデータ」の最適化をどのように行うべきか、特にすべてのデジタルタッチポイントで顧客とのやり取りを最大限に活用する場合、Erichsenは、さまざまなレベルのデータを使用することで成功がもたらされると主張しています。 グローバルレベルでの洞察については、大陸、地域、または国ごとに異なる状況を描く可能性があります。 「企業は、データのセットをミクロレベルで実用的な推奨事項に変える必要があることを忘れてはなりません」と彼は言います。

飛躍する前に考える

データの量が多いほど、保存、処理、分析、およびレポートの作成が難しくなります。

Erichsenによると、グローバルな結果と地域的な結果を見つけることになると、誤った仮定に基づいてデータセットを分割しないことが必須です。 つまり、異なるバケットに異なるデータを保存しないでください。 このルールに固執することで、消費者のセット間の関係を見ることができるでしょう、と彼は言います。

疑問がある場合は、専門家の意見を聞いてください。 彼らは、企業が「ビッグデータ」に飛び込む前に、基本的なデータ管理をうまく機能させる必要があることを推奨しています。 これには、次のことを行う必要があります。

1.ビジネス目標を確定します。どの特定のビジネス指標に焦点を当てるのか、これらをどのようにシフトするのか、そしてそれを支援するためにどのようなデータを持っているのか。

2.才能を見つけ、社内で育成します。彼らはデータを適切に理解して分析できる必要があります。

3.ガバナンスの原則が実施されていることを確認します。データの責任者–データの深さと可用性。 意思決定のために正確なデータがタイムリーに提供されるようにする責任は誰にありますか? そして、コンプライアンスとプライバシーの責任は誰にありますか?

Expediaの市場管理ディレクターであるArneErichsenは、ドイツのベルリンで開催されるSmart Travel Analytics Europe 2013カンファレンス(13月14〜XNUMX日)で講演する予定です。

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編集長はLindaHohnholzです。