米国デラウェア州セルビービル、4年2020月8日（有線リリース）Global Market Insights、Inc –：小売市場のグローバルAIは、2024年までにXNUMX億米ドルを超えると推定されています。市場の成長は混乱によって推進されています。小売部門の技術の。 企業は、競合他社を凌駕し、顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供するために、新しいテクノロジーを急速に展開しています。 顧客体験の向上に対する需要の高まりも、市場の成長を推進する主要な力のXNUMXつです。
企業間の競争が激化するにつれ、企業は顧客の忠誠心を獲得するために改善されたショッピング体験を提供することにさらに焦点を合わせ始めました。 さらに、データサイエンスの進歩に伴う、AIへの投資の増加と新しいビジネスモデルの開発は、市場の成長を促進する主要な要因の一部です。 ただし、データのプライバシーと官民パートナーシップの欠如が小売市場でのAIの成長を妨げています。
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ソリューション市場は、小売市場でAIをリードし、収益の85％以上を占めると推定されています。 消費者データを抽出するための小売業者の間での高度な分析ソリューションに対する需要の高まりが、成長を推進しています。 サービス市場は、予測タイムライン中に45％以上のCAGRで成長すると予想されます。 小売業者の間でサードパーティサービスに対する需要が高まっていることが、成長を後押ししています。
レコメンデーションエンジンは、小売業者の間で最も使用されているソリューションであり、収益の35％以上を占めています。 レコメンデーションエンジン市場の成長は、顧客の間でパーソナライズされたショッピング体験に対する需要が高まっていることによるものです。 さらに、ビジュアル検索ソリューションの需要は、45年から2018年の間に2024％を超えるCAGRで成長すると推定されています。
自然言語処理（NLP）は、小売市場でAIをリードし、収益の40％以上を占めています。 強化された顧客体験を提供するという需要の高まりは、市場の成長を促進する主要な力です。 機械学習と深層学習テクノロジーは、予測期間中にNLPテクノロジーを上回り、CAGRは42％を超えると予想されています。 市場は、機械学習と深層学習テクノロジーへの投資の増加によって推進されています。
北米は小売市場のAIで35％以上のシェアを占めています。 AIテクノロジーへの投資の増加、早期採用、AWS、Microsoft、Google、IBMなどの大手テクノロジー企業の国内での存在も、市場の成長を促進しています。 小売市場におけるアジア太平洋のAIは、45％を超えるCAGRで大幅に成長すると予想されています。 市場の成長は、地域の電子商取引業界によって推進されています。 さらに、中国のテクノロジー大手アリババとバイドゥによるAIへの投資も、市場の成長を後押ししています。
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小売部門でAIを活用したソリューションを提供している企業は、Google、Microsoft、IBM、AWS、Baidu、Intel、Oracle、SAP、Salesforce.com、Nvidia、Interactions、CognitiveScale、Lexalytics、Inbenta Technologies、NEXT IT、RetailNext、Sentientです。 Technologies、Visenze、およびBloomReach。
レポートの目次（ToC）：
第3章小売市場の洞察におけるAI
3.1。 前書き
3.2。 業界の細分化
3.3。 業界の展望、2013年から2024年
3.4。 業界のエコシステム分析
3.5。 業界の進化
3.6。 市場ニュース
3.7。 テクノロジーとイノベーションの展望
3.7.1。 ジェスチャ認識
3.7.2。 仮想ミラー
3.7.3 チャットボット
3.7.4。 ビデオ分析
3.7.5 ロボット
3.8。 規制の状況
3.8.1。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
3.8.2。 ペイメントカード業界のデータセキュリティ標準（PCI DSS）
3.8.3。 北米電力信頼度協議会（NERC）規格
3.8.4。 連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）
3.8.5。 1999年のグラムリーチブライリー法（GLB）法
3.8.6。 2002年サーベンスオクスリー法
3.8.7。 一般データ保護規則（GDPR）
3.9。 ユースケース
3.9.1。 セールス＆CRMアプリケーション
3.9.2。 お客様の推奨事項
3.9.3。 ロジスティクスと配送
3.9.4。 決済サービス
3.10。 業界の影響力
3.10.1。 成長ドライバー
3.10.1.1。 AIへの投資の増加
3.10.1.2。 ますます権限を与えられた消費者
3.10.1.3。 破壊的技術
3.10.1.4。 新しいビジネスモデルの出現
3.10.1.5。 データサイエンスの進歩
3.10.2。 業界の落とし穴と課題
3.10.2.1。 社会的影響に直接対処するための限られた官民パートナーシップ
3.10.2.2。 AI成長の可能性分析の使用に関連するプライバシーの問題
3.11。 成長の可能性の分析
3.12。 ポーターの分析
3.13。 PESTEL分析
第4章競争力のある風景
4.1。 前書き
4.2。 主要な市場プレーヤーによる企業分析、2017年
4.2.1。 Google Inc.
4.2.2 マイクロソフトコーポレーション
4.2.3 IBMコーポレーション
4.2.4。 アマゾンウェブサービス
4.2.5。 Salesforce
4.3。 イノベーションリーダーによる企業分析、2017年
4.3.1。 Inbenta Technologies Inc.
4.3.2。 Lexalytics Inc.
4.3.3。 インタラクションLLC
4.3.4。 RetailNext Inc.
4.3.5。 Sentinent Technologies
4.4。 他の著名なベンダー
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