エアバスは、グローバルな量子コンピューティングチャレンジ（AQCC）を終了し、コンテストの優勝チームを発表しました。 ReplyGroupの主要なシステム統合およびデジタルサービス企業であるMachineLearning Replyのイタリアのチームは、航空機の積載を最適化するソリューションで課題を勝ち取りました。
航空会社は、航空機のペイロード機能を最大限に活用して、収益を最大化し、燃料燃焼を最適化し、全体的な運用コストを削減しようとしています。 ただし、最適化の範囲は、いくつかの運用上の制約によって制限される可能性があります。
ペイロード、重心、胴体のサイズと形状などの運用上の制約を考慮に入れて、最適な航空機貨物積載構成のアルゴリズムを作成することにより、競争の勝者は、最適化問題を数学的にモデル化し、量子コンピューティングによって解決できることを証明しました。 。
エアバスの最高技術責任者であるグラツィア・ヴィッタディーニは、次のように述べています。「量子コンピューティングの課題は、量子コンピューティングテクノロジーを十分に活用して適用し、今日の業界が直面している複雑な最適化の課題を解決するという、エアバスの集団の力に対する信念の証です。 「新しいテクノロジーを使用して航空機の性能を向上させ、イノベーションを促進する方法を検討することで、将来の航空機の製造方法と飛行方法を再定義し、最終的には業界、市場、顧客体験を形作る高度な飛行物理学の問題に取り組んでいます。より良い。」
受賞者は、早ければ2021年XNUMX月にエアバスの専門家と協力してソリューションのテストとベンチマークを開始し、複雑な計算の習得が航空会社に具体的な影響を与える方法を評価し、予測どおり、最大の積載能力の恩恵を受けることができるようにします。 。
運用がより効率的になることで、必要な輸送便の総数を減らすことができ、CO2排出量にプラスの影響を与え、それによってエアバスの持続可能な飛行への野心に貢献することができます。
AQCCは、航空機のライフサイクル全体にわたってイノベーションを推進するために、2019年XNUMX月に発売されました。 エアバスは、グローバルな量子コミュニティとの強力なパートナーシップを構築することにより、科学を研究室から産業に持ち込み、新たに利用可能なコンピューティング機能を実際の産業事例に適用しています。
