私たちはもはや19世紀や20世紀ではありません。分析ラボで実施されたテストの受信結果を電子的に使用することは広く行われています。同じ手順を使用して、予期しない症状や副作用の明確な情報を体系的な方法で簡単に収集できます。

ワクチン接種の量は、地域の管理者であっても、オンラインアンケート（数分で回答可能）を使用して統計的有用性を正当化するため、専用のWebサイトを作成するだけで十分です。主要な問題の特定：たとえば、ワクチンの種類とバッチ、ワクチン接種の日付と場所、観察された異常な影響。このデータバンクにより、人々は観察された問題を登録し、同じワクチンまたはワクチンのバッチで提示された同様の問題に関連させて、必要となる可能性のあるさらなる調査を行うことができます。

まれなケースの研究は、数週間前に死と血栓症につながったので、最も有害なケースにとって重要であるだけではありません。アストラゼネカの停止、少なくとも当面はワクチン接種との関連が証明されていないことを確認することにつながった症例の注意深いEMA分析にもかかわらず。

特にインターフェースに役立つ可能性のあるまれな症状や、ワクチン接種を受けた人々、特に高齢者が使用している他の薬とのワクチンの競合の可能性など、それほど深刻ではないケースの分析は、ワクチン接種プログラムの一般的な安全性の向上に貢献します。

無視してはならないXNUMXつ目の利点は、コミュニケーションに関するものです。直接的なCOVIDリスクとワクチン接種リスクの可能性との間に大きな違いがあることを考えると、ワクチン接種のケースは正当化を必要としませんが、ワクチン接種経験に関連する予期しないまたは奇妙な症状の問題が報告される簡単なウェブサイトの可用性に関する知識は予防接種を受けた人々がトップに立ち、適切にチェックおよび分析することが必要かつ緊急です。なぜなら、それはこの問題に関する偽のニュースを可能な限り中和する人々の信頼を高めるからです。大事なことを言い忘れましたが、それは新しい研究を刺激し、ラニチジンの場合に起こったような問題の遅い理解を避けます。

この結果に到達するためには、前述の動機に反して、それ自体が偽のニュースの発信元および増幅になる可能性があるというリスクを回避する必要があります。私たちが提案しているのは、科学的根拠のない意見交換のための新しいソーシャルサイトではなく、有能な専門家による分析のためにケースが提出されるサイトです。

GalileoVioliniがこの記事を共同執筆しました。

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