4年2020月20日、米国デラウェア州セルビービル（Wiredrelease）Global Market Insights、Inc –：製造業市場のIoTは、150年までに2024％以上のCAGRで成長し、XNUMX億米ドルに達すると予想されています。さまざまなプロセスに関連するコストは、製造市場でIoTを推進します。 このテクノロジーは、製造業全体の運用の可視性を向上させることができます。 これは、生産ラインとともにサプライチェーンプロセスの各ステップについてリアルタイムの洞察を得ることができることによるものです。
サプライチェーンと運用の制御を活用するために製造業全体でIoTソリューションの実装を増やすことは、製造業の成長におけるIoTに貢献します。 プロセスを合理化するために、仮想追跡により、企業の運用、資産、プロセス、および運用の完全な可視性が可能になり、産業の需給が最適化されます。 さらに、いくつかの業界でのクラウド展開モデルの採用の急増は、製造市場の成長におけるIoTへの推進力を提供します。
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さまざまな業界でのサイバー攻撃の増加イベントは、予測タイムラインでの製造市場の成長においてIoTに課題をもたらします。 ネットワーク内の多数のデバイスから作成された大量のデータに関連するデータのセキュリティとプライバシーの懸念により、セキュリティ違反の影響を受けやすくなっています。 接続されたデバイスの相互運用性に関連する標準の欠如は、業界の成長を抑制する可能性があります。
ソフトウェアセグメントは、予測期間中に製造市場でIoTの大幅な成長を目撃すると予想されます。 この成長は、データ管理やリモート管理ソフトウェアソリューションなどのソリューションの実装が増加していることによるものです。 リモート監視ソリューションを必要とする手動でアクセスできないエリアにある業界は、ソフトウェアソリューションの需要を刺激すると予想されます。
自動車セクター全体でこれらのソリューションの採用が増えると、製造市場の成長においてIoTが推進されます。 これは、費用効果の高い方法で機器と資産の効率を最適化することにより、運用における潜在的な障害の予測と防止などの利点に起因します。 コネクテッドカーの新たなトレンドと、自動車での即興のデジタルテクノロジーの使用の増加は、製造市場でIoTに機会を提供することが期待されています。 競争の激化と顧客の需要の高まりにより、OEMは即興のデジタル接続と高度な車両機能を提供するようになっています。
製造市場におけるアジア太平洋のIoTは、予測のタイムラインにわたって大幅に成長すると予測されています。 これは、インド、台湾、中国、韓国などの国々の新興製造業に起因しています。 インドの自動車産業は国のGDPにXNUMX％以上貢献しています。 インフラストラクチャの改善とMakeinIndiaイニシアチブは、自動車セクターへの潜在的な投資を引き付けています。 さらに、アジア太平洋地域全体でスマートファクトリーの成長傾向は、業界に有利な成長の機会を提供します。
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製造市場でIoTを運用している企業には、Microsoft Corporation、Siemens AG、IBM Corporation、Rockwell Automation、Bosch GmbH、Intel Corporation、Huawei Technologies、Cisco Systems、Inc.、Schneider Electric、Zebra Technologies、PTCIncが含まれます。保守と運用、安全性とセキュリティ、および生産資産管理の観点からユーザーを支援する運用効率の向上にますます焦点を当てています。
目次
第3章業界の洞察
3.1。 業界の細分化
3.2。 業界の展望、2013年から2024年
3.3。 業界のエコシステム分析
3.3.1。 コンポーネントサプライヤー
3.3.2。 ソフトウェアプロバイダー
3.3.3。 テクノロジープロバイダー
3.3.4。 サービスプロバイダー
3.3.5。 システムインテグレーター
3.3.6。 ベンダーマトリックス
3.3.7。 流通チャネル分析
3.4。 テクノロジーとイノベーションの展望
3.5。 規制の状況
3.5.1 米国
3.5.2。 EU
3.5.3。 中国
3.6。 業界の影響力
3.6.1。 成長ドライバー
3.6.1.1。 米国での運用効率を高めるための需要の増加
3.6.1.2。 米国における技術の進歩
3.6.1.3。 中国とインドでの政府のイニシアチブの高まり
3.6.1.4。 中国とインドの製造業の改善
3.6.1.5。 ヨーロッパの自動車セクター全体での高い需要
3.6.2。 業界の落とし穴と課題
3.6.2.1。 データのセキュリティとプライバシーの懸念
3.6.2.2。 高い実装コスト
3.6.2.3。 熟練した労働力が利用できない
3.7。 成長の可能性の分析
3.8。 ポーターの分析
3.9。 競争力のある風景、2016
3.9.1。 戦略ダッシュボード
3.10。 PESTEL分析
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