ボーイングはテスト戦略の有効性をモデル化

ボーイングのモデリングと分析は、スクリーニングプロトコルが多くの旅行シナリオで強制検疫に代わるものであることを示しています。このモデルは、世界中の国々での乗客のスクリーニングと検疫の有効性を評価します。これは、出発国と目的国の間の COVID-19 の有病率、PCR と迅速抗原検査の有効性、COVID-19 を持って旅行する乗客の病気のタイムライン (病気の進行状況) など、さまざまな要因を考慮しています。

モデル化により、いくつかの重要な発見が明らかになりました。

データによると、14 日間の検疫と同じくらい効果的なスクリーニングプロトコル (以下に記載)
スクリーニングプロトコルは、目的国へのリスクを軽減します
スクリーニングは、有病率の高い地域から低い地域への旅行に最も有益です。

乗客のスクリーニングモデルと調査結果は、アイスランドとカナダの実際の旅行テストデータを使用して検証されました。ボーイングは現在、予防接種を受けた旅行者のシナリオをモデル化しています。新しい COVID-19 の亜種に関するデータが利用可能になると、モデルにも組み込まれます。

データ主導の意思決定

「さまざまなレベルのリスクを管理するための万能のソリューションはありません。これまでほとんどの政府が取った包括的な措置の経済的および社会的コストは、不必要に高額であった。このモデリングにより、リスクに対処し、旅行を可能にし、人々を保護する調整された旅行ポリシーを賢く利用できることを実証しています。誰もがデータ駆動型の決定を尊重できます。それが正常な状態に戻る方法です」とウォルシュは言いました。

政府の単一の行動が国際旅行の回復を促進することはできません。 G20 観光大臣は、国境を再開するためのデータ駆動型アプローチを承認しました。航空業界は、COVID-7 の発生以来収集された膨大な量のデータを使用して回復努力を推進するために協力することに同意することにより、G19 がリーダーシップを取ることを奨励しています。決定的に重要なことは、検査またはワクチン接種済みの人々が旅行する自由を回復し、大多数の旅行者の検疫措置を回避する必要があることです。

医療制度を守るための協力

業界のリスク管理の専門知識は、公衆衛生部門が正常に戻ることを管理するのに役立ちます。

「COVID-19 は、他の健康リスクと同じように、管理することを学ぶ必要があります。私たちは、アルコール飲料の摂取から運転方法まで、社会においてリスクが伴うことがわかっている多くのことを受け入れています。私たちはこれらの活動を禁止しません。常識的なルールと、これらのリスクを管理する方法について賢明な決定を下すために必要な情報があります。パンデミック後の未来は、COVID-19 に対して同じことをすることを意味します。完全にリスクのないプロトコルはありません。予防接種は大きな役割を果たします。そして、私たちが持っているデータは、スクリーニングとテストのプロトコルにより、すべての人が安全に旅行にアクセスできるようになることを示しています」とウォルシュは言いました.

「政府の政策は当然リスク回避的です。対照的に、民間部門は、製品やサービスを提供するために毎日のリスク管理に優れた経験を持っています。 COVID-19 は現在、風土病になりつつあるようです。これは、COVID-19 がすぐに消える可能性は低いことを意味するため、政府と業界は連携して、関連するリスクを管理しながら、グローバル接続を再構築する必要があります。最初のステップは、政府が効果的に管理できるウイルスの侵入リスクのしきい値を評価することです。次に、これらのしきい値を超えることなく、海外旅行の増加を可能にする実行可能な戦略を業界とともに特定する必要があります。エアバス、ボーイング、IATA は、いくつかの可能な解決策を示しています。モデルから政策へと移行し、最終的に国際旅行を促進するためには、政府と航空業界の間でより集中的で透明性の高い対話が必要です」と、ロンドン・スクール・オブ・ハイジーン・アンド・トロピカル・メディシンのデイビッド・ヘイマン教授は述べています