世界のコンピューター ビジョン市場は、7.1 年から 2023 年にかけて 2032% を超える CAGR で加速します。

グローバル コンピュータビジョンマークたどり着きます 十億ドル in 2021。 この CAGR によって増加します 視聴者の38%が から 2023 〜へ 2032.

コンピューター ビジョン システムは、デジタル写真やビデオを読み取り、それらの周囲の世界を人間と同じように認識および解釈できるコンピューターです。 視覚システム技術、人工知能、および計算能力の進歩により、これが実現可能になりました。 これらのシステムの基本的な概念は、データまたは画像のキャプチャ、データまたは画像の処理、およびデータまたは画像の分類です。

高まる需要:

重要な市場拡大の原動力には、品質検査と自動化の必要性の高まり、視覚誘導ロボット システムの需要の拡大、アプリケーション固有のコンピューター ビジョン システムの需要の高まりが含まれます。

北米は、オープンな製造工場への投資の増加と、フルサービスのレストランやカフェ/バーからの需要の増加により、コンピューター ビジョン業界を支配しています。

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駆動要因:

コンピュータ ビジョンの台頭の原動力の XNUMX つは、現在作成されているデータの量です。このデータはその後、コンピュータ ビジョンのトレーニングと改善に利用されます。

市場における最近の変化により、自動化およびロボット工学システムが大幅に改善されました。 マシン ビジョン技術は、その明るい製造業とロボティクスにより、産業オートメーションに必要です。 自動車および家電分野で産業用ロボットの使用が大幅に増加しています。 これにより、視覚誘導ロボット コントローラを備えた統合 MV システムの需要が高まっています。 この視覚システムは、ロボットが見て応答できるようにすることで、ロボットの効率を高めました。

このシステムには、製薬業界を支援するビジョン対応機能もあります。 システムはすべてのステップを細心の注意を払ってキャプチャし、徹底的な検査のためにすべてのデータを記録します。 Cognex は、マサチューセッツ州に本社を置き、この分野で重要な役割を果たしています。 彼らは、高度なロボティクスと自動化を使用してコンポーネントとデバイスを製造し、製造でより便利にします。

抑制要因:

日々のメンテナンスと熟練した専門家の不足が成長を妨げています。

コンピューター ビジョン システムにより、正確で迅速な特定の制御が可能になります。 また、生産の信頼性の向上と配送の信頼性の向上も可能にします。 この信頼性は、日常のメンテナンスと細心の注意を必要とする機械と装置によって維持されます。 これらのシステムは、その機能に依存しています。 これらのコンピューターの高度な技術と自動化により、これらのコンピューターを維持するために必要な投資は高額です。 これらの費用には、設置費用と購入費用が含まれます。

熟練した専門家の喪失または辞任も、市場に悪影響を及ぼします。 市場には専門家が不足しています。 従業員とオペレーターはトレーニングを受けます。 また、XNUMX台のスマートカメラで複数の製品を検査できます。 そのため、熟練した労働者が不可欠です。 MVシステムを導入するには、機器に関する専門的かつ具体的な知識が必要です。 ただし、この制限は、さまざまな業界での普及が進んでいるため、緩和されると予想されます。

市場の主な傾向:

このレポートは、コンピューター ビジョン ソフトウェア市場を牽引する主な要因を特定しています。 グローバルな市場調査研究では、市場の需要に大きく影響し、市場の発展を阻害する要因を調べます。

レポートは、市場の成長に貢献するすべての傾向をカバーしています。 さらに、レポートには多くの質的変数または測定値が含まれています。 これらには、業界のプレーヤーが遭遇する運用上のリスクと障害が含まれます。

最近の開発:

  1. 2019 年 8 月、Texas Instruments は BeagleBoneAI ボードをリリースしました。 このボードは、機械学習、コンピューター ビジョン、およびその他の関連テクノロジを試してみたい開発者向けに設計されています。 ビジョン エンジン チップ (EVE) は、コンピューター ビジョン モデルの計算の実行に関して、Arm Cortex A15 CPU よりも XNUMX 倍優れたパフォーマンスを提供します。
  2. 2018 年 XNUMX 月 – インテルは、ディープラーニングを加速し、ビジョン データをビジネス インサイトに変換できるツールキットである OpenVINO を発表しました。 開発者が高性能コンピューター・ビジョン・アプリの作成を追跡し、インテルのシリコン・ポートフォリオ全体でディープラーニングの推論を解き放つことを目的としています。

主要企業:

  1. コグネックス株式会社
  2. キーエンス株式会社
  3. インテル
  4. マターポート株式会社
  5. オムロン株式会社
  6. ナショナルインスツルメンツ
  7. テレダインデジタルイメージング株式会社
  8. ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
  9. ソニー株式会社
  10.  ケイデンスデザインシステムズ株式会社
  11.  テレダインテクノロジーズ
  12.  Basler ag (ドイツ
  13.  アライドビジョンテクノロジー
  14.  他のキープレーヤー

セグメンテーション:

成分

  1. Hardware
  2. ソフトウェア

カテゴリー別

  1. スマート カメラ ベースのコンピューター ビジョン システム
  2. PC ベースのコンピュータ ビジョン システム

申し込み

  1. 品質保証と検査
  2. ポジショニングとガイダンス
  3. 測定
  4. 識別
  5. 予測メンテナンス
  6. 3D ビジュアライゼーションとインタラクティブな 3D イメージング モデリング

垂直

  1. 産業
  2. 非産業用

主な質問:

  1. コンピュータ ビジョン市場の将来の市場価値とは?
  2. コンピュータ ビジョン市場の成長率は?
  3. コンピュータ ビジョン市場の主要企業は?
  4. コンピュータ ビジョン市場でカバーされているのはどの国のデータですか?

関連する洞察:

  1. ヘルスケア市場におけるグローバル コンピュータ ビジョン 2028年までのセグメント、製品概要、ステータスおよび予測レポート
  2. 農業市場におけるグローバル人工知能 規模、シェア、地域分析、事業開発戦略 2023-2032
  3. 世界のスマートホスピタル市場 2022年から2032年のシェア、グローバル業界の洞察、および粗利益分析
  4. 手術室統合システム市場 最近の傾向、成長要因、および事業開発戦略 2022-2032
  5. 世界のジェスチャー認識市場 2032年までの予測レポートを使用して、アプリケーション、タイプ、および地域によってセグメント化されています

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この記事からわかること:

  • There has been a major increase in the use of industrial robots in the automotive and consumer electronic sectors.
  • コンピュータ ビジョンの台頭の原動力の XNUMX つは、現在作成されているデータの量です。このデータはその後、コンピュータ ビジョンのトレーニングと改善に利用されます。
  • It is intended for developers to track the creation of high-performance computer vision apps and unleash deep learning inference across the entire Intel silicon portfolio.

著者,

リンダ・ホーンホルツ

の編集長 eTurboNews eTN本社に拠点を置いています。

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